Gleitendurchschnitt Minitab

Welchen Wert sollte ich für die bewegte durchschnittliche Länge verwenden Mit Nichtsaison-Zeitreihen, ist es üblich, kurze gleitende Durchschnitte zu verwenden, um die Serie zu glätten, obwohl die Länge, die Sie auswählen, von der Menge an Rauschen in der Serie abhängen könnte. Ein längerer gleitender Durchschnitt filtert mehr Lärm, ist aber auch weniger empfindlich gegenüber Änderungen in der Serie. Bei saisonalen Serien ist es üblich, einen gleitenden Durchschnitt der Länge zu verwenden, der gleich der Länge des Zeitraums ist. Zum Beispiel können Sie eine gleitende durchschnittliche Länge von 12 für monatliche Daten mit einem jährlichen Zyklus wählen. Copyright 2016 Minitab Inc. Alle Rechte vorbehalten. Durch die Nutzung dieser Website erklären Sie sich mit der Verwendung von Cookies für Analytics und personalisierte Inhalte einverstanden. Lesen Sie unsere PolitikHow tut Minitab Center bewegliche Durchschnittswerte Standardmäßig werden die gleitenden Mittelwerte in der Periode gesetzt, in der sie berechnet werden. Zum Beispiel wird für eine gleitende durchschnittliche Länge von 3 der erste numerische gleitende Mittelwert in die Periode 3 gesetzt, die nächste in der Periode 4 und so weiter. Wenn man die gleitenden Mittelwerte zentriert, werden sie in die Mitte des Bereichs gesetzt, anstatt am Ende von ihm. Dies geschieht, um die gleitenden Mittelwerte an ihren zentralen Positionen in der Zeit zu setzen. Methode für ungerade gleitende Mittelwerte Angenommen, die gleitende durchschnittliche Länge ist 3. In diesem Fall legt Minitab den ersten numerischen gleitenden Mittelwert in Periode 2, den nächsten in Periode 3 und so weiter an. In diesem Fall fehlt der gleitende Mittelwert für die erste und die letzte Periode (). Methode für sogar gleitende Mittelwerte Angenommen, die gleitende durchschnittliche Länge ist 4. Die Mitte dieses Bereichs ist 2,5, aber Sie können keinen gleitenden Mittelwert in Periode 2.5 setzen. So funktioniert Minitab um das Problem. Berechnen Sie den Durchschnitt der ersten vier Werte, nennen Sie es MA1. Berechnen Sie den Durchschnitt der nächsten vier Werte, nennen Sie MA2. Durchschnitt diese beiden Zahlen (MA1 und MA2), und legte diesen Wert in Periode 3. Wiederholen Sie in der ganzen Serie. In diesem Fall fehlen die gleitenden Mittelwerte für die ersten beiden und die letzten zwei Perioden (). Copyright 2016 Minitab Inc. Alle Rechte vorbehalten. Was ist ein gleitender Durchschnitt Der erste gleitende Durchschnitt ist 4310, was der Wert der ersten Beobachtung ist. (In der Zeitreihenanalyse wird die erste Zahl in der gleitenden Durchschnittsreihe nicht berechnet, es ist ein fehlender Wert.) Der nächste gleitende Durchschnitt ist der Durchschnitt der ersten beiden Beobachtungen (4310 4400) 2 4355. Der dritte gleitende Durchschnitt ist der Durchschnitt der Beobachtung 2 und 3, (4400 4000) 2 4200, und so weiter. Wenn du einen gleitenden Durchschnitt von Länge 3 verwenden willst, werden anstelle von zwei drei Werte gemittelt. Copyright 2016 Minitab Inc. Alle Rechte vorbehalten. Durch die Nutzung dieser Website erklären Sie sich mit der Verwendung von Cookies für Analytics und personalisierte Inhalte einverstanden. Lesen Sie unsere policyVariables Kontrollkarten für Einzelpersonen Plot Statistiken aus Messdaten, wie Länge oder Druck, für Einzelpersonen Daten. Variablen-Kontrollkarten für Untergruppen, zeitlich gewichtete Diagramme und multivariate Charts zeichnen auch Messdaten aus. Attribute Kontrolldiagramme Plotzähldaten, wie zB die Anzahl der Defekte oder defekte Einheiten. Weitere Informationen zu den Kontrollkarten finden Sie unter Kontrollkartenübersicht. Auswählen eines Variablen-Kontroll-Diagramms für Einzelpersonen Minitab bietet fünf Variablen-Kontrollkarten an: 8226 I-MR 8722 ein Einzel-Diagramm und Moving Range-Diagramm in einem Fenster angezeigt 8226 Z-MR 8722 ein Diagramm der standardisierten Einzelbeobachtungen und Bewegungsbereiche von Kurzstreckenprozessen 8226 Einzelpersonen 8722 ein Diagramm der einzelnen Beobachtungen 8226 Moving Range 8722 ein Diagramm der bewegten Bereiche Individuals8722Moving Range Chart Ein I-MR-Diagramm ist ein Einzel-Diagramm und Moving Range Diagramm in der gleichen Grafik-Fenster. Das Einzelne-Diagramm wird in der oberen Hälfte des Bildschirms das Moving Range-Diagramm in der unteren Hälfte gezeichnet. Wenn man beide Diagramme zusammensieht, können Sie sowohl die Prozessebene als auch die Prozessvariation gleichzeitig verfolgen und das Vorhandensein von speziellen Ursachen erkennen. Siehe 29 für eine Diskussion über die Interpretation von gemeinsamen Mustern in den beiden Charts. Standardmäßig schätzt das I-MR-Diagramm die Prozessvariation, mit MRbar d2 den Mittelwert des Bewegungsbereichs, dividiert durch eine Unbiasing-Konstante. Der Bewegungsbereich ist von Länge 2, da aufeinanderfolgende Werte die größte Chance haben, gleich zu sein. Sie können auch mit dem Median des Bewegungsbereichs abschätzen, die Länge des Bewegungsbereichs ändern oder einen historischen Wert eingeben. Beispiel für I-MR-Diagramm Als Verteilungsmanager bei einem Kalksteinbruch möchten Sie das Gewicht (in Pfund) und die Veränderung der 45 Chargen von Kalkstein überwachen, die wöchentlich an einen wichtigen Kunden versandt werden. Jede Charge sollte etwa 930 Pfund wiegen. Sie haben zuvor ein Moving Average Chart erstellt. Jetzt wollen Sie die gleichen Daten mit einem Einzelpersonen und beweglichen Strecke Diagramm zu untersuchen. So erstellen Sie das I-MR-Diagramm 1 Öffnen Sie das Arbeitsblatt EXHQC. MTW.