Moving Weighted Average Methode Beispiel

Durchschnittliche Kosten (AVCO) Methode Gesamteinheiten im Inventar Wie FIFO - und LIFO-Methoden wird AVCO auch im periodischen Inventarsystem und im Inventarsystem unterschiedlich angewendet. Im periodischen Inventarsystem werden die gewogenen durchschnittlichen Kosten pro Einheit für die gesamte Inventurklasse berechnet. Es wird dann mit der Anzahl der verkauften Einheiten und der Anzahl der Einheiten in der endgültigen Inventur multipliziert, um zu den Kosten der verkauften Waren und dem Wert des endgültigen Inventars zu kommen. Im ewigen Inventarsystem. Wir müssen die gewogenen durchschnittlichen Kosten pro Einheit vor jeder Verkaufstransaktion berechnen. Die Berechnung des Inventarwertes unter der durchschnittlichen Kostenmethode wird mit Hilfe des folgenden Beispiels erläutert: Bewerben Sie die AVCO-Methode der Bestandsbewertung auf die folgenden Informationen, zuerst in das periodische Inventarsystem und dann in das ewige Inventarsystem, um den Wert des Inventars zur Hand zu bestimmen 31. März und Kosten der Waren verkauft während März. What039s der Unterschied zwischen gleitenden Durchschnitt und gewichteten gleitenden Durchschnitt Ein 5-Periode gleitenden Durchschnitt, basierend auf den Preisen oben, würde nach der folgenden Formel berechnet werden: Basierend auf der obigen Gleichung, der durchschnittliche Preis Über den oben genannten Zeitraum war 90,66. Mit bewegten Durchschnitten ist eine effektive Methode zur Beseitigung starker Preisschwankungen. Die Schlüsselbegrenzung ist, dass Datenpunkte von älteren Daten nicht anders als Datenpunkte am Anfang des Datensatzes gewichtet werden. Hier kommen gewichtete Bewegungsdurchschnitte ins Spiel. Gewichtete Durchschnitte weisen den aktuellen Datenpunkten eine schwerere Gewichtung zu, da sie in der fernen Vergangenheit relevanter sind als Datenpunkte. Die Summe der Gewichtung sollte bis zu 1 (oder 100) addieren. Im Falle des einfachen gleitenden Durchschnitts sind die Gewichtungen gleichmäßig verteilt, weshalb sie in der obigen Tabelle nicht dargestellt sind. Schlusskurs der AAPLAverage-Kalkulationsmethode Unter durchschnittlicher Kalkulationsmethode werden die durchschnittlichen Kosten für alle ähnlichen Positionen im Inventar berechnet und verwendet, um den einzelnen verkauften Einheiten Kosten zuzuordnen. Wie bei den FIFO - und LIFO-Methoden kann diese Methode auch sowohl im Inventarsystem als auch im periodischen Inventarsystem eingesetzt werden. Durchschnittliche Kalkulationsmethode im periodischen Inventarsystem: Wenn die durchschnittliche Kalkulationsmethode in einem periodischen Inventarsystem verwendet wird, werden die Kosten der verkauften Waren und die Kosten für das Ende des Inventars unter Verwendung gewichteter durchschnittlicher Stückkosten berechnet. Gewichtete durchschnittliche Stückkosten werden nach folgender Formel berechnet: Gewichtete durchschnittliche Stückkosten Gesamtkosten der zur Veräußerung verfügbaren Einheiten Anzahl der zur Veräußerung verfügbaren Einheiten Die Meta-Gesellschaft ist eine Handelsgesellschaft, die ein einziges Produkt 8211 Produkt X kauft und verkauft Folgende Aufzeichnungen über Verkäufe und Einkäufe von Produkt X für den Monat Juni 2013. Saldo zur Hand zu Beginn des Monats: 200 Stück 10,15 Kosten der verkauften Waren: 4.092 5.158 14722 2.103 26.075 (Summe der Verkaufsspalte) Kosten der Endbestände: 9.665 (Saldo Spalte) Die Verwendung von durchschnittlichen Kalkulationsmethode in ewigen Inventar-System ist nicht häufig unter den Unternehmen. Der Hauptvorteil der Verwendung von durchschnittlichen Kalkulationsmethode ist, dass es einfach und einfach anzuwenden ist. Darüber hinaus sind die Chancen der Einkommensmanipulation weniger unter dieser Methode als unter anderen Bestandsbewertungsmethoden. Verwandte Artikel: 5 Responses to 8220Geschäftskostenmethode8221 Vielen Dank für Ihre wertvollen Informationen, aber es wird besser sein, wenn Sie auch die Journaleinträge zu einem kompletten Beispiel hinzufügen. Danke und beste Grüße, Usama Ghareeb. Was ist, wenn der Verkauf von größerer Menge als in der Inventur vorhanden ist. Wie können Sie mehr verkaufen als das, was Sie haben Können Sie 50 Einheiten an Ihre Kunden verkaufen, wenn Sie nur 20 Einheiten auf Lager haben Vielen Dank für Ihr Wissen, wenn Sie einige Einträge hinzufügen Umsatz zurückgegeben und Käufe zurückgegeben in oben Beispiel, das wird mehr wertvolle Informationen für die Studenten und andere Zuschauer. Vielen Dank und beste Grüße Irshad Karam Was ist der durchschnittliche Preis, wenn das Unternehmen einen anderen Standort unterhält. Ob der Durchschnittskurs unter Berücksichtigung aller Bestände (d. H. Einschließlich Zweigniederlassungen) berechnen sollte, oder er sollte die getrennten Durchschnittskosten für verschiedene Standorte berechnen. Bitte erläutern Sie auch, welche Nachteile bei der Aufrechterhaltung eines separaten Durchschnittswertes für unterschiedliche Standorte sind. 6 Bewegungsdurchschnitte ma 40 elecsales, order 5 41 In der zweiten Spalte dieser Tabelle wird ein gleitender Durchschnitt der Ordnung 5 angezeigt, der eine Schätzung des Trendzyklus liefert . Der erste Wert in dieser Spalte ist der Durchschnitt der ersten fünf Beobachtungen (1989-1993) der zweite Wert in der 5-MA-Spalte ist der Durchschnitt der Werte 1990-1994 und so weiter. Jeder Wert in der 5-MA-Säule ist der Durchschnitt der Beobachtungen in der Fünfjahresperiode, die auf dem entsprechenden Jahr zentriert sind. Es gibt keine Werte für die ersten zwei Jahre oder die letzten zwei Jahre, weil wir nicht zwei Beobachtungen auf beiden Seiten haben. In der obigen Formel enthält Spalte 5-MA die Werte von Hut mit k2. Um zu sehen, wie die Trendzyklusschätzung aussieht, zeichnen wir sie mit den Originaldaten in Abbildung 6.7 zusammen. Plot 40 elecsales, main quotResidential Stromverkäufe, ylab quotGWhquot. Xlab quotYearquot 41 Zeilen 40 ma 40 elecsales, 5 41. col quotredquot 41 Beachten Sie, wie der Trend (in Rot) glatter ist als die Originaldaten und erfasst die Hauptbewegung der Zeitreihe ohne all die kleinen Schwankungen. Die gleitende Durchschnittsmethode erlaubt keine Schätzungen von T, wobei t nahe den Enden der Reihe liegt, daher erstreckt sich die rote Linie nicht auf die Kanten des Graphen auf beiden Seiten. Später werden wir anspruchsvollere Methoden der Trendzyklusschätzung einsetzen, die Schätzungen in der Nähe der Endpunkte zulassen. Die Reihenfolge des gleitenden Durchschnitts bestimmt die Glätte der Trendzyklusschätzung. Im Allgemeinen bedeutet eine größere Ordnung eine glattere Kurve. Die folgende Grafik zeigt die Auswirkung der Änderung der Reihenfolge des gleitenden Durchschnitts für die Wohnungsdaten der Verkaufsdaten. Einfache gleitende Mittelwerte wie diese sind meist von ungerader Ordnung (zB 3, 5, 7 usw.). Das ist also symmetrisch: In einem gleitenden Durchschnitt der Ordnung m2k1 gibt es k frühere Beobachtungen, k spätere Beobachtungen und die mittlere Beobachtung Die gemittelt werden. Aber wenn m war sogar, wäre es nicht mehr symmetrisch. Verschieben von Durchschnittswerten der gleitenden Mittelwerte Es ist möglich, einen gleitenden Durchschnitt auf einen gleitenden Durchschnitt anzuwenden. Ein Grund dafür ist es, einen gleichmäßigen gleitenden Durchschnitt symmetrisch zu machen. Zum Beispiel könnten wir einen gleitenden Durchschnitt von Ordnung 4 nehmen und dann einen anderen gleitenden Durchschnitt von Ordnung 2 auf die Ergebnisse anwenden. In Tabelle 6.2 wurde dies für die ersten Jahre der australischen vierteljährlichen Bierproduktionsdaten durchgeführt. Bier2 lt-fenster 40 ausbeer, start 1992 41 ma4 ltmma 40 bier2, bestell 4. centre FALSE 41 ma2x4 ltmma 40 bier2, bestell 4. zentrum TRUE 41 Die notation 2times4-MA in der letzten Spalte bedeutet ein 4-MA Gefolgt von einem 2-MA. Die Werte in der letzten Spalte werden durch einen gleitenden Durchschnitt der Ordnung 2 der Werte in der vorherigen Spalte erhalten. Zum Beispiel sind die ersten beiden Werte in der 4-MA-Säule 451,2 (443410420532) 4 und 448,8 (410420532433) 4. Der erste Wert in der Spalte 2times4-MA ist der Durchschnitt dieser beiden: 450,0 (451,2448,8) 2. Wenn ein 2-MA einem gleitenden Durchschnitt der geraden Ordnung folgt (wie z. B. 4), wird er als zentrierter gleitender Durchschnitt von Ordnung 4 bezeichnet. Dies liegt daran, dass die Ergebnisse nun symmetrisch sind. Um zu sehen, dass dies der Fall ist, können wir die 2times4-MA wie folgt schreiben: begin Hut amp frac Bigfrac (y y y y) frac (y y y y) Big Amps frac y frac14y frac14y frac14y frac18y. Ende Es ist jetzt ein gewichteter Durchschnitt von Beobachtungen, aber es ist symmetrisch. Auch andere Kombinationen von gleitenden Durchschnitten sind möglich. Zum Beispiel wird oft ein 3times3-MA verwendet und besteht aus einem gleitenden Durchschnitt der Ordnung 3, gefolgt von einem anderen gleitenden Durchschnitt der Ordnung 3. Im Allgemeinen sollte eine gerade Ordnung MA von einer geraden Ordnung MA folgen, um sie symmetrisch zu machen. In ähnlicher Weise sollte eine ungerade Ordnung MA von einer ungeraden Ordnung MA folgen. Schätzung des Trendzyklus mit saisonalen Daten Die häufigste Verwendung von zentrierten gleitenden Durchschnitten ist die Schätzung des Trendzyklus aus saisonalen Daten. Betrachten Sie die 2times4-MA: Hut frac y frac14y frac14y frac14y frac18y. Bei der Anwendung auf vierteljährliche Daten wird jedes Viertel des Jahres gleichgewichtig, da die ersten und letzten Bedingungen für das gleiche Quartal in aufeinanderfolgenden Jahren gelten. Folglich wird die saisonale Variation gemittelt und die resultierenden Werte von Hut t haben wenig oder keine saisonale Variation übrig. Ein ähnlicher Effekt würde mit einem 2 x 8-MA oder einem 2 x 12-MA erhalten. Im Allgemeinen entspricht ein 2 x m-MA einem gewichteten gleitenden Durchschnitt der Ordnung m1 mit allen Beobachtungen, die das Gewicht 1m mit Ausnahme der ersten und letzten Begriffe, die Gewichte 1 (2m) nehmen, Wenn also die saisonale Periode gleich und von der Ordnung m ist, benutze ein 2 mal m-MA, um den Trendzyklus abzuschätzen. Wenn die Saisonperiode ungerade und der Ordnung m ist, verwenden Sie einen m-MA, um den Trendzyklus abzuschätzen. Insbesondere kann ein 2 x 12-MA verwendet werden, um den Trendzyklus der monatlichen Daten abzuschätzen und ein 7-MA kann verwendet werden, um den Trendzyklus der täglichen Daten abzuschätzen. Andere Entscheidungen für den Auftrag der MA werden in der Regel dazu führen, dass Trend-Zyklus-Schätzungen durch die Saisonalität in den Daten verunreinigt werden. Beispiel 6.2 Herstellung elektrischer Geräte Abbildung 6.9 zeigt eine 2-mal 12-MA, die auf den Index der elektronischen Ausrüstung angewendet wird. Beachten Sie, dass die glatte Linie keine Saisonalität zeigt, ist es fast das gleiche wie der Trendzyklus, der in Abbildung 6.2 gezeigt wird, der mit einer viel anspruchsvolleren Methode geschätzt wurde, als im Durchschnitt zu fahren. Jede andere Wahl für die Reihenfolge des gleitenden Durchschnitts (außer 24, 36, etc.) hätte zu einer glatten Linie geführt, die einige saisonale Schwankungen zeigt. Plot 40 elecequip, ylab quotNeu bestellt indexquot. Col quotgrayquot, main quotElektrische Geräteherstellung (Eurozone) 41 Zeilen 40 ma 40 elecequip, Auftrag 12 41. col quotredquot 41 Gewichtete Bewegungsdurchschnitte Kombinationen von gleitenden Durchschnitten führen zu gewichteten gleitenden Durchschnitten. Zum Beispiel entspricht der oben diskutierte 2x4-MA einem gewichteten 5-MA mit Gewichten, die durch frac, frac, frac, frac, frac gegeben sind. Im allgemeinen kann ein gewichteter m-MA als Hut t sum k aj y geschrieben werden, wobei k (m-1) 2 und die Gewichte durch a, Punkte, ak gegeben sind. Es ist wichtig, dass die Gewichte alle zu einem summieren und dass sie symmetrisch sind, so dass aj a. Die einfache m-MA ist ein Spezialfall, bei dem alle Gewichte gleich 1m sind. Ein großer Vorteil der gewichteten gleitenden Durchschnitte ist, dass sie eine glattere Schätzung des Trendzyklus ergeben. Anstelle von Beobachtungen, die die Berechnung mit vollem Gewicht betreten und verlassen, werden ihre Gewichte langsam erhöht und dann langsam verringert, was zu einer glatteren Kurve führt. Einige spezifische Sätze von Gewichten sind weit verbreitet. Einige davon sind in Tabelle 6.3 aufgeführt.